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通常,物聯網設備(包括智慧城市的所有元素)都通過雲連接到互聯網上。但是,智慧城市也會因為道路等基礎設施的安全問題而采用邊緣計算戰略。再次,邊緣計算的關鍵在於臨近,保持數據在產生或收集處理的地方(或盡可能接近邊緣終端)。這就是說,存儲和處理的角色將從雲服務器轉移到網絡邊緣,並且盡可能接近設備。

利用邊緣計算可以確保只要您的網絡連接離線,您的服務就可以在本地數據上繼續處理。通過這種方式,在提高可靠性的同時,也能使傳送的數據,包括網絡負載減至最低。

智能公共服務。

使用彙能城的數據中心,介紹霧氣和邊界計算的原理,你就可以把目前集中在一起的智能技術應用於本地物聯網傳感器和網關集合。

借助邊緣計算,您可以更快地響應各種情況。如果企業使用這種技術,他們就能在網站上收集數據,從而提高數據的質量。再一次強調了定位技術的應用。在僅使用雲的情況下,邊緣計算也能降低網絡延遲,提高速度。

在邊界上建立高速的網絡連接,能夠對視頻監控、高分辨率視頻等優質數據進行有效的傳輸。智慧城市也可以促進執法。邊緣網關上的車輛標簽識別應用可以讓警察查看停車場的攝像頭,找到特定的汽車。

邊緣計算支持的服務包括:

傳感器監控:本地監控傳感器可采用邊緣計算,數據只能在異常情況下傳輸到中央數據中心。

工作人員信息傳輸:邊緣計算平台可以支持安全的高帶寬信息傳輸,而無需網絡連接。從交通信號燈到垃圾桶,各種端點的物聯網傳感器正在生成大量數據,因此邊緣處理對控制成本越來越有吸引力推廣優惠

安全攝像頭回程成本的節省與安全相機有關。您可以將相機鏡頭存儲在本地,只能在需要邊緣時訪問,以支持價格合理的無線Ip相機。視頻監控攝像頭是現代警察工作的關鍵。

路燈:由於城市選擇低功率LED而不是鈉燈,新路燈的物理安裝成本會很高。

智能私人服務。

為了使自動出租車和送貨服務網絡正常運行,這可能很快就會蔓延到我們的城市,因此邊緣計算是一種自然的解決方案。邊緣數據中心為EdgeConneX提供的無人駕駛汽車平台支持這一真實性。

對於無人駕駛汽車和其他數據密集型項目(特別是在一小時內生成TB數據的項目應用程序),控制成本具有挑戰性。帶寬和延遲在合理范圍內的成本促使企業處理盡可能接近原始數據的數據。

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